1） 基于多维物理感知的电力设备状态监测及故障诊断技术研究
为提高电力设备的风险预警能力，设备全面实时的状态监测和故障诊断是基础，有效的多维物理感知是关键。本中心将开展以下方面的研究：
◆大型电力变压器状态监测和故障诊断技术
◆气体绝缘组合电器（GIS）状态评估和故障诊断技术
◆高压电缆状态评估和故障诊断技术
◆ 大型发电机放电性故障的状态监测与故障诊断技术
◆ 基于局放检测的新能源变频设备状态评估及寿命预测技术

2） 输变电设备全电压和全电流测量与抑制关键技术研究
随着测量方法和仪器性能提升，电压和电流测量的带宽显著提高，测量准确度和稳定性显著提升。新材料的引入使过电压和过电流抑制效率大大提高。在这方面本中心将开展以下方面的研究：
基于宽频带电容传感的GIS 设备超快速暂态过电压（VFTO）仿真及智能测量技术
采用特制罗氏线圈的GIS 设备超快速暂态过电流（VFTC）智能测量技术
采用铁氧磁环的GIS 设备超快速暂态过电压抑制技术
基于TEVR 抑制的电子互感器电磁兼容性能提升技术
基于阻抗优化的电力系统全电压电容分压测量技术
基于电容式电压传感器的宽频带电压测量技术
基于宽频带电压测量的变电站过电压在线监测、故障录波和行波定位技术

3） 基于大数据的电力设备智能管控及风险预测关键技术研究
随着电力设备状态在线监测的推进，设备监测数据多源异构、规模巨大、增
长快速、类型丰富。管理和利用好这些数据将有利于电力设备的智能管控，降低
设备运行风险。在这方面本中心将开展以下方面的研究：
基于多维信息融合的智慧电厂建设关键技术研究
基于深度数据挖掘的配电设备状态评价与运行优化关键技术研究及运用
基于大数据的电力设备全寿命周期精益化管理提升技术研究
基于数据分析的电力关键设备风险预测及寿命评估关键技术研究大型电力变压器状态监测和故障诊断技术