清华四川能源互联网研究院

科技创新

能源战略与低碳发展研究中心

中心在双碳和新型电力系统建设背景下,致力于为政府部门和各类企业在双碳目标研判、发展路径规划、能源转型、碳治理与碳资产管理以等领域提供政策咨询与科技服务,聚集了院士、长江学者等在内的多位专家人才和创新团队,持续为城市和区域经济社会转型、可持续发展和企业开展双碳相关信息管理提供重要支撑。

下属研究所

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城市与区域低碳转型研究所

研究所围绕我国各省、市及区(县)制定低碳转型发展目标及其实现路径的政策要求,持续为20多个城市与区域的政府部门和能源企业在双碳目标研判、发展路径规划、能源转型与可再生电力规划以及二氧化碳实时监测等领域提供政策咨询和科技服务,有效推动城市与区域经济社会低碳转型和可持续发展。


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碳中和信息管理技术研究所

研究所充分整合清华大学在碳中和治理科学和支撑技术研究领域的人才优势和社会资源,面向能源互联网和新一代电力系统建设需求,通过开展以“政府碳治理信息系统”和“企业碳资产管理平台”为双核心的双碳相关信息化管理技术研究,全面服务政府和企业发掘更多减排技术与潜力。


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核心技术/产品

全国一盘棋下的区域碳排放估算与双碳发展路径规划技术


  • 建立全国30个省份、多能源品种、多时间尺度精细刻画的能源供需系统优化模型,提出满足国家双碳目标、能源供应安全要求、全国一盘棋下的经济性最优的能源调度方案,及各区域的双碳规划路径

  • 采用“自上而下”和“自下而上”相结合方法构建经济-能源-碳排放耦合模型,提出不同情景下区域碳达峰碳中和的时间表以及与时间表相一致的路线图、施工图

  • 建立了长时间尺度的、区域内的、考虑多种发电技术的典型日小时级电力供应规划优化模型,用于研究分析城市及区域电力行业中长期发展中的技术选项和重要决策问题,为提高能源规划的时间分辨率和技术精度提供方法和途径


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图:双碳目标下全国一盘棋分区域碳排放趋势

2.区域双碳发展路径规划与战略研究1
图:某城市双碳发展路径情景分析及分领域碳排放减排贡献分析

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图:2060年某省典型日小时级碳中和电力系统优化结果


*研发团队:城市与区域低碳转型研究所

碳中和智慧管理信息化平台技术


  • 深度融合信息化、数字化、智能化技术,集“能-碳”数据监测、数据整合、诊断分析、科学预测、安全流转、精准控制、智能优化等功能于一体的智慧管理平台体系

  • 平台依托物联网、边缘计算、区块链、人工智能等信息技术,实现高效安全的云管边端协同控制管理

  • 平台耦合自主研发、学界业界认可的核算、开发、预测、优化方法学,内嵌实时更新的能耗、碳排(汇)数据库

  • 平台搭载自主研发基于电碳耦合的MRV数据诊断技术和基于机载激光雷达的碳汇计量监测技术


研发产品:源网荷储一体化、虚拟电厂、零碳电厂

团队自主研发服务电力数字化、智能化相关软硬件产品,为地方政府、电网公司、电力用户及负荷商提供规划、设计、研发、实施、运营的全流程解决方案。


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研发产品:双碳公共服务平台

面向政府治碳、企业管碳、绿色产品出口,耦合基于卫星监测的“自上而下”区域碳排放反演技术、基于电碳与物料衡算的“自下而上”企业碳排放监测技术和基于交易流的“电力间接碳排放溯源技术,溯源企业与产品电力隐含碳排放、精准计量控排企业一次能源排放,并结合国际互认的区域近实时碳排放进行校验,保障数据的真实性、准确性、有效性,服务政府碳排放双控、支撑企业碳资产管理、应对国际产品贸易壁垒。


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研发产品:林业碳汇管理大数据平台

集林业经营管理、碳汇资产开发、碳储量监测、碳交易管理于一体的信息化平台,实现从“林”到“碳”的全流程数字化管理。


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*研发团队:碳中和信息管理技术研究所

应用案例

  • 山东临沂-阳光热力碳监测与资产管理平台

    · 为企业建立数字化碳管理体系

    · 依靠数据诊断模型提升企业碳排放数据质量

    · 提升企业碳管理效率,提供多种数据核算分析功能,有效降低企业碳数据管理成本

    · 借助碳市场交易决策辅助模型降低企业参与碳市场成本


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  • 安徽芜湖城市级虚拟电厂

    • 省市两级政策引导,全域覆盖实现更大范围的资源优化配置

    高度融合数据中心、分布式光、储、充资源,真正实现从削峰填谷到常态化调度的“发电”能力

    2022年迎峰度夏期间,全市通过该平台累计实施需求响应25次,累计响应负荷594万千瓦,单日最高响应负荷32.8万千瓦

    形成市场化运营主体,打破用户侧垄断,与综合能源服务互哺打造商业模式,推动电力现货市场改革

    耦合能耗与排放监测,提升政府治理能力


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  • 全国一盘棋下的电力行业中长期低碳发展优化模型的应用成果

    建立了考虑十余种发电技术的超结构能源规划模型,将全国分为17个区域,考虑了逐小时平衡和机组运行特性,模型可用于研究分析我国电力行业中长期发展中的技术选择和重要决策问题,所提出的不同减碳目标下电力部门的低碳发展途径,已应用于公开发布的政府文件——《本世纪中叶长期温室气体低排放发展战略》,为国家制定应对气候变化的能源发展战略提供了技术支撑

  • 支持城市与区域政府双碳规划及实施方案编制

    · 主持开展“以协同减污降碳为导向的能源结构调整专题研究”,提出了成都市“双碳”目标下能源结构调整目标和实施路径,被政府发布的《中共成都市委关于以实现碳达峰碳中和目标为引领优化空间产业交通能源结构促进城市绿色低碳发展的决定》和《成都市能源结构调整行动方案(2021—2025年)》采纳

    · 主持开展“成都市能源供给和消费发展路线优化研究”,为成都市发改委制定碳达峰碳中和“1+N”政策体系提供支撑,相关研究成果纳入了《成都市2030年前达峰行动方案》

    · 主持开展“昆明市碳达峰碳中和研究报告与行动计划编制”研究,为《昆明市碳达峰实施方案》编制提供了有力支撑,并为昆明市碳达峰碳中和相关政策文件的制定提供了重要参考和借鉴依据

  • 有效管控四川省能耗增长支撑高质量发展的应用研究

    该研究成果揭示了四川省能源产业存在的高碳能源调入和低碳能源调出的矛盾,提出了四川省2030年能耗转型目标及实施路径,为省能源局制定电能替代政策和规划提供了支撑。四川省能源局通过政策实施,2017年实现了60.23亿度清洁电力消纳,减少了二氧化碳排放500万吨,二氧化硫排放约3万吨,荣获2019年四川省科学技术进步奖科技进步类一等奖

  • 中林集团碳汇资产管理

    · 为中林集团建设开发中林集团碳汇资产管理大数据平台

    · 就林业碳汇方法学开发、林业碳汇监测、林业碳汇产品设计、林业碳汇交易机制等开展项目服务

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